方差是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量，用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。Excel 2016中有兩個(gè)計(jì)算方差的函數(shù)，分別是VAR.P函數(shù)和VAR.S函數(shù)。
VAR.P函數(shù)計(jì)算基于整個(gè)樣本總體的方差，基本語法如下。
number1為必需參數(shù)，對應(yīng)于總體的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。
number2, …為可選參數(shù)，對應(yīng)于總體的2~254個(gè)數(shù)值參數(shù)。
VAR.P的計(jì)算公式如下。
VAR.S函數(shù)估算基于樣本的方差，基本語法如下。
number1為必需參數(shù)，對應(yīng)于樣本的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。
number2, …為可選參數(shù)，對應(yīng)于樣本的2~254個(gè)數(shù)值參數(shù)。
VAR.S的計(jì)算公式如下。
公式中的 為樣本平均值， n 為樣本大小。
示例15-43 產(chǎn)品包裝質(zhì)量比較
有甲、乙、丙3個(gè)車間包裝產(chǎn)品，要求每個(gè)產(chǎn)品重量為100g/袋。現(xiàn)在對3個(gè)車間隨機(jī)各抽取10袋產(chǎn)品進(jìn)行稱重，稱重?cái)?shù)據(jù)如圖15-49所示。
在G2單元格中輸入以下公式，并向右復(fù)制到I2單元格，計(jì) 算各車間包裝產(chǎn)品的平均重量。
=AVERAGE(B2:B11)
在G3單元格中輸入以下公式，并向右復(fù)制到I3單元格，計(jì)算各車間包裝產(chǎn)品的偏離程度。
=VAR.P(B2:B11)
通過對比可以看出，甲、乙車間平均質(zhì)量均為100g，丙車間超出100g，所以丙車間包裝質(zhì)量較差。
甲車間方差為10.6，乙車間方差為68.2，二者相比，甲車間的方差較小，說明包裝質(zhì)量更加穩(wěn)定。
使用STDEV.P函數(shù)和STDEV.S函數(shù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差
標(biāo)準(zhǔn)差在概率統(tǒng)計(jì)中常做統(tǒng)計(jì)分布程度上的測量，反映組內(nèi)個(gè)體之間的離散程度，平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。Excel 2016中有兩個(gè)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)，分別是STDEV.P函數(shù)和STDEV.S函數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，二者關(guān)系如下。
STDEV.P函數(shù)計(jì)算基于以參數(shù)形式給出的整個(gè)樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差，基本語法如下。
number1為必需參數(shù)，對應(yīng)于總體的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。
number2, …為可選參數(shù)，對應(yīng)于總體的2~254個(gè)數(shù)值參數(shù)。
STDEV.P的計(jì)算公式如下。
STDEV.S函數(shù)基于樣本估算標(biāo)準(zhǔn)偏差，基本語法如下。
number1為必需參數(shù)，對應(yīng)于樣本的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。
number2, …為可選參數(shù)，對應(yīng)于樣本的2~254個(gè)數(shù)值參數(shù)。
STDEV.S的計(jì)算公式如下。
公式中的 為樣本平均值， n 為樣本大小。
示例15-44 某班學(xué)生身高分布
在圖15-50中，A~B列是某班學(xué)生身高記錄表的部分內(nèi)容，在E1單元格中輸入以下公式計(jì)算得到學(xué)生的平均身高，結(jié)果為177.33（cm）。
=AVERAGE(B2:B41)
在E2單元格中輸入以下公式，計(jì)算學(xué)生身高的標(biāo)準(zhǔn)差，返回結(jié)果為7.30。
=STDEV.P(B2:B41)
由此可以說明，此班學(xué)生的身高主要分布在177.33 ±7.30cm之間。
原創(chuàng)文章，作者：清風(fēng)徐來，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://m.guwendong.com/19224.html
